Temario

  • Comprender los distintos términos utilizados en los procesos de Ciencia de datos.
  • Acceder al entorno de desarrollo: Google Colaboratory

  • Introducción a Numpy
  • Uso de Numpy
  • Código de Numpy

  • Introducción a Pandas
  • Uso de Pandas
  • Código de Pandas

  • Introducción a Matplotlib
  • Uso de Matplotlib
  • Código de Matplotlib

  • Introducción a Seaborn
  • Uso de Seaborn
  • Código de Seaborn

  • Introducción a Scikit Learn y Machine Learning
  • Paquete datasets
  • Regresión
  • Clasificación

Ejemplos sobre el dataset tips para crear un modelo de regresión capaz de predecir la propina en un restaurante.

Contenido

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