Temario

Aprende a gestionar y consultar bases de datos utilizando el lenguaje de consulta estructurada SQL.

Conviértete en un experto en Python con nuestro módulo enfocado en este lenguaje de programación. Aprende los fundamentos de Python, un lenguaje versátil y demandado en diversas áreas, especialmente en el análisis de datos y la ciencia de datos.

Numpy, una librería esencial de Python para la computación científica, es la base para la mayoría de las operaciones de datos en Python y permite un manejo eficiente de arrays y matrices.

Este módulo te enseñará a trabajar con Series y DataFrames, los dos principales objetos de datos en Pandas. Aprenderás a importar y exportar datos en diversos formatos, a realizar operaciones de limpieza y transformación de datos, y a utilizar funciones de agrupación y pivotamiento para análisis más profundos.

Matplotlib ofrece una plataforma sólida para crear gráficos de todo tipo, desde histogramas y gráficos de dispersión hasta gráficos 3D. Aprenderás los conceptos básicos, cómo personalizar tus gráficos y cómo crear gráficos complejos. Por otro lado, Seaborn añade una capa extra de sofisticación y facilidad a tus visualizaciones.

En este módulo, aprenderás los fundamentos del aprendizaje automático, cómo preparar tus datos para el modelado y cómo entrenar diferentes tipos de modelos con Scikit-learn.

Power BI es una suite de herramientas de análisis de negocios que proporciona insights enriquecedores a través de paneles de control interactivos y reportes detallados.

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